Seine-et-Marne : avec le plus d'EHPAD

Communes du département au plus grand nombre d'EHPAD (FINESS, ministère de la Santé).

  1. 1 Provins (77) 3 11 632 hab.
  2. 2 Meaux (77) 3 56 905 hab.
  3. 3 Moret-Loing-et-Orvanne (77) 3 12 810 hab.
  4. 4 Jouarre (77) 3 4 221 hab.
  5. 5 Saint-Pierre-lès-Nemours (77) 3 5 401 hab.
  6. 6 Fontainebleau (77) 2 15 583 hab.
  7. 7 Melun (77) 2 45 995 hab.
  8. 8 Montereau-Fault-Yonne (77) 2 22 279 hab.
  9. 9 Nemours (77) 2 12 889 hab.
  10. 10 Saint-Fargeau-Ponthierry (77) 2 15 724 hab.
  11. 11 Pontault-Combault (77) 2 39 096 hab.
  12. 12 La Ferté-sous-Jouarre (77) 2 10 254 hab.
  13. 13 Couilly-Pont-aux-Dames (77) 2 2 064 hab.
  14. 14 Savigny-le-Temple (77) 2 31 148 hab.
  15. 15 Chelles (77) 2 54 620 hab.
  16. 16 Tournan-en-Brie (77) 2 8 274 hab.
  17. 17 Combs-la-Ville (77) 2 23 350 hab.
  18. 18 Claye-Souilly (77) 2 13 353 hab.
  19. 19 Bussy-Saint-Georges (77) 2 27 498 hab.
  20. 20 Boissise-la-Bertrand (77) 2 1 206 hab.
  21. 21 La Ferté-Gaucher (77) 2 4 743 hab.
  22. 22 Château-Landon (77) 2 3 149 hab.
  23. 23 Donnemarie-Dontilly (77) 1 2 706 hab.
  24. 24 Vert-Saint-Denis (77) 1 9 291 hab.
  25. 25 Coulommiers (77) 1 16 374 hab.
  26. 26 Brie-Comte-Robert (77) 1 19 003 hab.
  27. 27 Lagny-sur-Marne (77) 1 21 461 hab.
  28. 28 Lizy-sur-Ourcq (77) 1 3 627 hab.
  29. 29 Mitry-Mory (77) 1 20 456 hab.
  30. 30 Noisiel (77) 1 16 053 hab.

Seine-et-Marne : l'analyse du classement

30communes classées
2médiane du classement
1médiane du territoire
Provinsen tête (3)

Le podium : Provins (3), suivie de Meaux (3) et Moret-Loing-et-Orvanne (3). Au total, 30 communes sont classées, de 1 à 3, soit un écart d'un facteur 3,0 entre la première et la dernière.

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Questions fréquentes

Quelle commune arrive en tête de ce classement ?
Provins, avec 3, devant 30 communes classées.
Sur quelles données repose ce classement ?
FINESS (ministère de la Santé) · établissements d'hébergement pour personnes âgées dépendantes.

Source : FINESS (ministère de la Santé) · établissements d'hébergement pour personnes âgées dépendantes.

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